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隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨以及信息技術(shù)的發(fā)展,人們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在以指數(shù)級(jí)的速度在增長(zhǎng),并且數(shù)據(jù)正以多元結(jié)構(gòu)(結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化)趨勢(shì)發(fā)展,如此海量的、多元結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)就要求利用有效的方法來(lái)管理。大數(shù)據(jù)的作用體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的集成、共享是否符合一定的規(guī)范,對(duì)數(shù)據(jù)的管理是否便捷,大多數(shù)單位仍然保持著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)維護(hù)模式,需要數(shù)據(jù)時(shí)直接與負(fù)責(zé)單位溝通,編寫的獨(dú)立的odi實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互,這不僅會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,數(shù)據(jù)源單位模糊,更重要的是難以構(gòu)建數(shù)據(jù)共享的規(guī)范,在后期運(yùn)維中難度增加。因此基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的治理是刻不容緩的。
數(shù)據(jù)治理、按國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)(DAMA)的定義,數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合(規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行),數(shù)據(jù)治理職能指導(dǎo)其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行。
智能化已經(jīng)成為各行各業(yè)發(fā)展與社會(huì)需求方面的必經(jīng)之路,數(shù)據(jù)治理則是智能化不可缺失的一部分。
為解決傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享中存在的“數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)流向混亂、數(shù)據(jù)源頭模糊、數(shù)據(jù)冗余”等問(wèn)題,我們對(duì)數(shù)據(jù)中心重新建構(gòu),搭建數(shù)據(jù)治理平臺(tái),對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范存儲(chǔ)和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理和數(shù)據(jù)的深度共享。以經(jīng)營(yíng)、管理、科研、人事和財(cái)務(wù)等核心業(yè)務(wù)為中心,深入分析各系統(tǒng)的運(yùn)行情況,旨在實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效配合,實(shí)現(xiàn)各類源數(shù)據(jù)從采集、清洗、存儲(chǔ)、分析等過(guò)程的完整性,適應(yīng)數(shù)據(jù)治理的需求。
利用完善的統(tǒng)一數(shù)倉(cāng)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)填報(bào)工具、日志處理工具、和統(tǒng)一數(shù)據(jù)開放平臺(tái),使整個(gè)治理過(guò)程可管、可控、可視化,降低了數(shù)據(jù)治理的技術(shù)難度,顯著提升了工作效率。同時(shí),通過(guò)提供管理咨詢服務(wù)和頂層架構(gòu)設(shè)計(jì),形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)據(jù)工具體系、數(shù)據(jù)管理知識(shí)庫(kù)體系和數(shù)據(jù)管理流程制度體系,使數(shù)據(jù)資產(chǎn)成果能夠長(zhǎng)期持續(xù)繼承、迭代和完善。
數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)為數(shù)據(jù)治理工作提供了可靠、便捷的工具支持。可以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)管理、接口管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析等任務(wù),全面管理數(shù)據(jù)情況。數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)幫助梳理數(shù)據(jù)源頭、理清數(shù)據(jù)流向、分析數(shù)據(jù)關(guān)系、管理數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)治理分析、展示數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提供數(shù)據(jù)接口。以更加有效的方式發(fā)掘和利用大數(shù)據(jù)資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析各決策,推進(jìn)數(shù)據(jù)的規(guī)范管理。
基于治理后形成的全量、標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn),利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),實(shí)現(xiàn)各種微觀、中觀、宏觀尺度的統(tǒng)計(jì)、挖掘、分析、預(yù)測(cè),為各個(gè)業(yè)務(wù)部門、各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)提供數(shù)據(jù)化、智能化的服務(wù)。